모토로라, Razr 60 FIFA 월드컵 에디션·Moto 워치 공개

CES 기간 동안 열린 Lenovo Tech Day 2026에서 모토로라은 새로운 제품들을 공개했다. 그 중 하나가 바로 Razr 폴드 60 FIFA 월드컵 26 에디션이다. 이 모델은 북 스타일 폴더블로, 클램셸 접이식으로 제공되며 FIFA 월드컵과 관련된 패턴이 있는 부드러운 질감의 후면 패널을 특징으로 한다. 녹색 색상 옵션으로 제공되며 표준 Razr 60과 동일한 사양을 제공한다. 사용자는 또한 사용자 정의 배경 화면, FIFA 테마 벨소리 및 사진용 FIFA 워터마크를 얻을 수 있다. 이 전화기는 2월 12일부터 미국과 캐나다에서만 판매될 예정이다. 가격은 700달러이다. 또한 새로운 Moto Watch이 소개되었다. 스마트워치는 피트니스 및 건강 추적을 위해 Polar와 모토로라의 파트너십을 소개한다. 스마트워치에는 Gorilla Glass 3으로 보호되는 1.43인치 원형 OLED 디스플레이가 함께 제공된다. PPG 센서, Bluetooth 5.3, 이중 주파수 GPS을 갖추고 IP68 등급을 제공한다. 시계는 스테인리스 스틸 크라운과 팬톤 컬러 시계 밴드와 함께 알루미늄 마감으로 제공된다. 올웨이즈 온 디스플레이 없이 최대 13일의 배터리 수명을 제공한다고 한다. 지속적인 심박수 추적, 수면 통찰력을 제공하고 다양한 운동 모드를 지원한다. Moto Watch은 아시아, 유럽, 중동, 라틴 아메리카 및 오세아니아 전역의 일부 시장에서 스테인리스 스틸, 실리콘 또는 소프트 럭셔리 밴드 옵션으로 출시된다. 또한 모토로라은 사운드 바이 보스(Sound by Bose)를 탑재한 휴대용 블루투스 스피커 사운드 플로우(Sound Flow)를 공개했다. 20W 우퍼, 10W Twitter, 듀얼 패시브 라디에이터로 구성되어 있으며 Bluetooth 5.0, Wi-Fi 5 및 UWB을 지원한다. 이 스피커는 IP67 등급이며 6,000mAh 배터리를 내장하고 있으며 최대 12시간 재생이 가능하다고 한다. Sound Flow은 능직 질감의 패브릭 마감을 자랑하며 Pantone Carbon 및 Pantone Warm Taupe 색상으로 제공되며 정전식 터치 컨트롤이 포함되어 있다. 마지막으로 모토로라은 모토 펜 울트라(Moto Pen 울트라)와 모토 태그 2(Moto Tag 2)를 선보였다. Moto Pen 울트라은 1.4mm 팁, Bluetooth 5.3 연결, 4,096단계 압력 감도 및 6축 모션 센서를 탑재했다. USB Type-C 충전 케이스와 함께 제공되며 IP55 등급을 제공하고 무게는 4.7g에 불과하며 5ms 미만의 대기 시간을 제공한다고 한다. 모토로라의 업데이트된 Tag 2는 UWB, Bluetooth 채널 사운드 및 Find Hub 네트워크를 탑재했다. IP68 등급을 획득했으며 사용자가 교체할 수 있는 배터리를 사용하면 최대 500일의 배터리 수명을 제공한다고 한다. Tag 2에는 페어링된 장치를 찾거나 원격 카메라 셔터 역할을 하는 데 사용할 수 있는 버튼도 포함되어 있다. 마지막으로 회사는 Lenovo와 모토로라이 공동 개발한 통합 AI 비서인 Qira을 발표하고 Project Maxwell이라는 AI Perceptive Companion 개념 증명을 선보였다. 모토로라에 따르면 Qira은 원활한 교차 장치 AI 경험을 제공하도록 설계되어 사용자가 앱, AI 도구 및 하드웨어 간에 더 쉽게 전환할 수 있다. Qira은 "Hey, Qira" 깨우기 문구, 전용 하드웨어 키 또는 지속적인 화면 알약을 사용하여 활성화할 수 있는 시스템 수준의 상황 인식 AI로 포지셔닝된다. 모토로라은 Qira이 2026년 1분기에 일부 Lenovo 장치에 출시될 것이며 나중에 모토로라 장치가 출시될 것이라고 밝혔다. 한편, 모토로라의 312 Labs에서 개발한 Project Maxwell은 AI을 일상적으로 사용하는 새로운 방법을 모색한다. Qira와 통합되어 시각적, 오디오 및 환경 데이터를 지속적으로 처리하여 실시간 상황 인식 통찰력을 제공할 수 있는 카메라와 마이크가 포함된 웨어러블 액세서리이다. 이는 다중 모드 인식 융합(Multimodal Perception Fusion)과 자연어 상호 작용 및 의도 캡처 기술을 기반으로 한다.